Big data

Das Aufkommen von “Big Data” ist mit der Digitalisierung aller Lebensbereiche verbunden. Mobile Internetnutzung, soziale Medien, Geotracking, Cloud Computing und sogar Vitaldatenmessungen erzeugen in immer schnellerem Rhythmus sehr große Datenmengen. Man schätzt, dass sich das Datenvolumen alle zwei Jahre verdoppeln wird. Die Datenmenge nimmt nicht nur zu, sie wird auch in immer kürzeren Abständen erzeugt. Diese Entwicklung lässt sich mit den “3 V’s” beschreiben: Variety, Volume und Velocity. Big Data kann als die daraus resultierenden riesigen, vielgestaltigen und schnell erzeugten Datenmengen beschrieben werden oder alternativ als die Strategien, die Disziplin oder das “Feld”, das sich mit solchen Mengen beschäftigt.

Der Unterschied zu traditioneller Datenverarbeitung, -analyse und -nutzung ist jedoch nicht nur graduell – Big Data bringt spezifische Herausforderungen mit sich. Eine Herausforderung besteht in der Verarbeitung des Datenvolumens und der Geschwindigkeit, mit der die Daten in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden können. Zudem stammen die Daten inzwischen von vielen verschiedenen Geräten und Nutzungsformen (z. B. Bild-, Text-, Video- und Sprachnachrichten von Smartphones, Wearables, PCs). Das große Volumen, die Datengeschwindigkeit und die große Vielfalt an Informationen können von bisherigen Dateninfrastruktursystemen und Software nicht mehr bewältigt werden.

Das Sammeln, Speichern und Auswerten von Big Data erfordert neue Systeme und Umstrukturierungen in Unternehmen, um die Daten in Echtzeit erfassen zu können. Gelingt dies, so birgt die Nutzung von Big Data eine große Chance für den Gesundheitssektor:

  • Durch die Analyse von Massendaten können Ärzte bessere und individuellere Therapielösungen und -pläne für Patienten finden.
  • Durch die Analyse von App-Daten können Apps kontinuierlich optimiert werden, um einen größeren gesundheitlichen Nutzen zu erzielen.
  • Gesundheitsunternehmen können ihre Kunden besser kennenlernen und Angebote und Produkte auf deren Bedürfnisse zuschneiden.

Voraussetzung für diese Vorteile ist jedoch, dass mit personenbezogenen Daten verantwortungsvoll umgegangen wird und der Datenschutz eingehalten wird.

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