Mit den technologischen Fortschritten, die in den letzten Jahrzehnten in der Informatik erzielt wurden, hat das Thema künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung gewonnen. Da die Entwicklung der Rechenleistung schneller als erwartet vonstatten ging, waren Computerprogramme in der Lage, erfahrene menschliche Spieler in Spielen wie Schach, Jeopardy und Go zu schlagen. Die Frage, ob Menschen Artefakte schaffen können, die eine gewisse Form von (menschenähnlicher) Intelligenz aufweisen, ist jedoch viel älter als der Computer.
Was ist mit KI gemeint? Bei der Definition von KI geht es in der Regel nicht so sehr um die „künstliche“ Komponente des Begriffs, sondern vielmehr um den Begriff „intelligent“. Alan Turing schlug vor, dass die Frage, ob Computer denken können, nicht so nützlich ist, und schlug vor, dass wir etwas über die Intelligenz von Computern sagen können, ohne die Frage zu beantworten, was Denken ist: Er nannte dies „das Nachahmungsspiel“ – es ist heute allgemein als „Turing-Test“ (TT) bekannt. Jeder, der das Internet nutzt, hat schon einmal an einer Art TT teilgenommen: Captcha. Die menschlichen Antworten auf diesen Test werden verwendet, um automatische Erkennungssysteme weiter zu trainieren. Da sich maschinelle Lernsysteme immer mehr auf die Erkennung von Textbildern usw. spezialisieren, besteht die Herausforderung darin, etwas zu finden, was alle Menschen leicht und schnell erledigen können, Computer aber nicht.
Turings Methode zur Bestimmung von KI ist nach wie vor umstritten. Ein Grund dafür ist die Tatsache, dass er Intelligenz anhand menschlicher Fähigkeiten bestimmt, während Artefakte auch Verhaltensweisen zeigen können, die über menschliches intelligentes Verhalten hinausgehen. Wir könnten daher alternativ nach einer Möglichkeit suchen, KI als Rationalität zu verstehen, die nicht unbedingt menschenähnlich sein muss. Wenn wir den Rahmen dessen, was als intelligent gilt, erweitern, indem wir zur richtigen Zeit im richtigen Kontext das Richtige tun, dann kann auch ein einfaches Thermometer als intelligent angesehen werden. Eine weitere Frage ist, ob Intelligenz etwas ist, das sich im Verhalten ausdrücken muss, oder ob eine Form der Rationalität für die Intelligenz eines Systems entscheidend ist. Es ist schwierig, ein Thermostat als etwas zu sehen, das Gründe hat, denn Rationalität scheint eine Form der Reflexion oder des Verständnisses des Prozesses selbst zu erfordern. Ähnlich argumentierte John Searle 1980 gegen die „starke KI“, die davon ausgeht, dass die richtigen Inputs und Outputs ausreichen, um eine KI als „mit Verstand“ zu bezeichnen, in dem Sinne, dass Menschen einen Verstand haben.
Abgesehen von diesen unterschiedlichen Ansichten darüber, wie künstliche Intelligenz aussehen würde und wie wir sie erkennen könnten, geht es auch um die technische Frage, wie sie tatsächlich geschaffen wird, also um den künstlichen Teil der KI. Verschiedene Verfahren, wie das maschinelle Lernen, werden eingesetzt, um hier Fortschritte zu erzielen.
Luciano Floridi hat argumentiert, dass die KI zwar als Mittel zur Steigerung unserer eigenen Intelligenz sehr erfolgreich war, als Zweig der Kognitionswissenschaft, der sich mit der Erzeugung von Intelligenz befasst, jedoch eine herbe Enttäuschung war. Andere haben auch darauf hingewiesen, dass die derzeitige KI sehr gut darin ist, Aufgaben mit genau definierten Parametern auszuführen, die es ihr erlauben, alle verschiedenen Möglichkeiten durchzuarbeiten, dass sie aber viel weniger gut ist, wenn sie mit etwas Neuem konfrontiert wird. Manchmal wird auch die gegenteilige Meinung vertreten, zum Beispiel von denjenigen, die behaupten, dass der Turing-Test bereits bestanden wurde oder dass die Programmierer kurz davor stehen, ihn zu bestehen.